時間帯別・曜日別・メニュー別・顧客傾向——4つの軸でデータを改善につなげる。
「売上は数字だけ見ている」から一歩進むと、改善のヒントが見えてきます。この記事では、飲食店の売上データを4つの軸で見る方法と、実際の改善への活かし方を解説します。
売れ筋メニューと時間帯から仕入れ量を調整。廃棄ロスを減らせます。
売れていないメニューを特定し、価格・構成・調理法を見直せます。
時間帯別の注文数からシフトを組めば、人手不足と過剰の両方を解消。
施策の前後で売上を比較し、効果のあった取り組みを拡大できます。
| 分析軸 | 見るべきこと | 活用法 |
|---|---|---|
| 時間帯別 | ピーク時間、注文が集中する商品 | シフト配置・仕込みのタイミング調整 |
| 曜日別 | 週の売上パターン、天候による変動 | 曜日別の仕入れ・営業時間の見直し |
| メニュー別 | 売れ筋・死に筋、時間帯ごとの人気 | メニュー構成・価格改定・廃止の判断 |
| 顧客傾向 | 注文頻度、人気の組み合わせ | おすすめ提案・リピート施策 |
閉店後に本日の売上・注文数・時間帯の山を確認。「いつもの形」を知ります。
曜日ごとの売上パターンを確認し、先週との違いを探します。
メニュー別の売上を比較し、見直す商品を決めます。
データを仕入れ量とスタッフ配置に落とし込み、次のサイクルへ。
はい。注文が入るたびに自動で集計され、日次・月次のレポートとして確認できます。入力作業は不要です。
不要です。注文データがそのまま売上データになるため、スマホだけで分析まで完了します。
はい。権限設定により、スタッフにも売上・注文状況を確認できます。
売上分析の目的は、次の改善を決めること。無料プランでも売上分析は使えます。今日の注文から、最初のデータが積み上がっていきます。
※ 本記事のMobayaに関する内容は実際に動作しているものを基にしていますが、内容の正確性と商品・サービスとしての品質を保証するものではありません。